В лабораториях Китая завершился важный этап разработки, способный перевернуть представления о защите сельского хозяйства. Как сообщает издание South China Morning Post, специалисты создали уникальную глобальную платформу на базе искусственного интеллекта, предназначенную для конструирования синтетических иммунных рецепторов. Эта инновационная система позволяет программировать растения так, чтобы они могли самостоятельно распознавать специфические белки вирусов, бактерий и иных патогенов, мгновенно активируя защитные механизмы организма.
Главное преимущество новой технологии заключается в колоссальной экономии времени. Если традиционный поиск природных генов устойчивости растягивается на долгие годы, то использование алгоритмов ИИ позволяет завершить процесс разработки всего за несколько недель. Представители компании Qi Biodesign и эксперты из Института генетики и биологии развития Китайской академии наук подчеркивают, что данный проект является универсальным инструментом для высокоточной инженерии растительного иммунитета.
В ходе испытаний команда исследователей спроектировала и проверила 391 модификацию синтетических рецепторов. Их задача заключалась в идентификации белков, принадлежащих 14 вирусам, двум видам бактерий, грибку и оомицету. Результаты оказались многообещающими: примерно 18% протестированных вариантов продемонстрировали способность распознавать мишень и инициировать мощный иммунный отклик. В список изученных угроз вошли возбудители, поражающие такие важные культуры, как томаты и картофель.
Более того, ученые нашли способ объединять несколько разных рецепторов в рамках одного организма. Это открывает путь к созданию сельскохозяйственных культур с комплексной защитой, способных одновременно противостоять целым группам заболеваний. Тем не менее, авторы проекта не скрывают сложностей: технология все еще нуждается в отладке, поскольку часть рецепторов оказалась неактивной, а другие спровоцировали нежелательную аутоиммунную реакцию.
Параллельно с успехами в агрономии, искусственный интеллект демонстрирует впечатляющие результаты и в предиктивной медицине. Ранее в этом месяце SCMP сообщало о разработке модели, способной предсказать риск возникновения депрессии за четыре года до появления первых клинических признаков.
Алгоритм обучали, анализируя комплексные данные: результаты МРТ-сканирования, показатели крови, ответы на анкеты и то, как подростки реагируют на визуальные образы лиц. Исследователи обнаружили закономерность: те, чья психика менее чувствительна к нюансам эмоций и склонна воспринимать лица как агрессивные, в зрелом возрасте чаще страдают от тревожных состояний и депрессии.
Эффективность метода подтвердилась в ходе проверки на базе исследования Stratify. Из более чем 400 подростков, страдающих различными формами депрессивных расстройств, система выявила аномалии у 134 человек с подтвержденным диагнозом большого депрессивного расстройства. Примечательно, что у пациентов с анорексией, булимией или зависимостями показатели практически не отличались от показателей здоровых людей, что указывает на специфический фокус модели именно на депрессивных состояниях.
